Varyans hesaplama

Sayıların varyansını bulun. Ortalamadan sapmaların karelerini uygun paydaya bölmek için anakütle veya örneklemi seçin.

Girdileriniz burada kalırPUFFINMINT

Verileri ayarla

Sayılar (boşluk, ; veya yeni satır)

Veri kümesi türü

Sayıları girip veri türünü seçin. Sapma karelerinin toplamını seçilen paydaya böleriz. Yansız örneklem varyansı n−1 kullanır. Birim, verilerin biriminin karesidir.

Sonuç

Verileri girip aracı çalıştırın. Sonuç burada görünür.

Ortalamadan varyansa

Örneklem ve anakütle için kullanılan bölenleri karşılaştırın.

Girdi değerleri bu sayfada kalır. Yenileyince veya kapatınca silinir.

Girilen değer veya dosya içeriğini istatistiğe katmadan hangi araçların kullanıldığını sayarız. Gizlilik

Araç nasıl kullanılır?

Şu alanları doldurun: Sayılar (boşluk, ; veya yeni satır), Veri kümesi türü.
Sonucu görmek için “Hesapla” seçeneğini kullanın.
Sayıları girip veri türünü seçin.
Sapma karelerinin toplamını seçilen paydaya böleriz.
Yansız örneklem varyansı n−1 kullanır.
Birim, verilerin biriminin karesidir.
Örneklem ve anakütle için kullanılan bölenleri karşılaştırın.
Çizgi ortalamayı gösterir. Her nokta bir gözlemi, çizgi parçası ise sapmasını gösterir. Uzun dizilerde grafik en fazla 12 gözlem gösterir ve hesaplama tüm değerleri kullanır.

Yöntem ve temel ilkeler

Formül

σ^{2} = \frac{Σ {(x_{i} - μ)}^{2}}{n}

Sayıları girip veri türünü seçin. Sapma karelerinin toplamını seçilen paydaya böleriz.

Örneklem (n−1'e böl)

s^{2} = \frac{Σ {(x_{i} - x̄)}^{2}}{n - 1}

Sonuç ayrıntıları

Sonuç ayrıntıları
Parametre	Değer
Gözlem sayısı	3
Aritmetik ortalama	2
Varyans	0,666666666667
Standart sapma	0,816496580928
Bölen	3

Uygulamalı örnek

Varyansın birimi, verinin biriminin karesidir. Varyans 4 m² ise standart sapma asıl birimle 2 m olur.

Girdi

Sayılar (boşluk, ; veya yeni satır): 1; 2; 3
Veri kümesi türü: Anakütle (n'e böl)

Sonuç

σ^{2} = \frac{1 + 0 + 1}{3} = \frac{2}{3}

Sınırlar ve kontroller

Sınırlar ve kontroller
Parametre	Değer
Sayılar (boşluk, ; veya yeni satır)	≤ 200000 karakter